Prever o clima sempre foi um desafio científico. Na década de 1960, os cientistas perceberam que a natureza caótica da atmosfera terrestre limitava as previsões meteorológicas a, no máximo, duas semanas. Contudo, a tecnologia avançou, e no início dos anos 2000, previsões confiáveis se restringiam a uma semana devido à complexidade do processo.
Agora, uma nova ferramenta revolucionária da inteligência artificial (IA), chamada GenCast, desenvolvida pela Google DeepMind, está rompendo barreiras e oferecendo previsões de 15 dias com velocidade e precisão inéditas, segundo estudo publicado na revista Nature.
Esse avanço não é apenas técnico, mas também social, já que amplia a capacidade de monitoramento de tempestades mortais e ajuda a salvar vidas. “É um grande negócio”, afirmou Kerry Emanuel, professor emérito de ciência atmosférica do MIT. O impacto dessa inovação já está sendo reconhecido como um marco no campo das previsões meteorológicas.
O desenvolvimento do GenCast foi acelerado de forma impressionante. Em 2019, especialistas como Emanuel apontaram, em um artigo no Journal of the Atmospheric Sciences, que previsões confiáveis de 10 a 15 dias trariam enormes benefícios socioeconômicos, ajudando a mitigar os efeitos do clima extremo. Desde então, a equipe da DeepMind tem trabalhado para tornar essa visão realidade.
O agente de IA GenCast é descrito por Ilan Price, principal autor do estudo e cientista sênior da DeepMind, como “muito mais rápido e preciso” do que os métodos tradicionais. O novo modelo superou inclusive o programa anterior da DeepMind, que já conseguia previsões confiáveis de 10 dias.
Rémi Lam, um dos líderes do projeto, descreveu o progresso como “décadas de avanços em apenas um ano”.
O GenCast foi testado contra o sistema Ensemble Prediction System (EPS), do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), considerado referência mundial. Os testes incluíram 1,32 mil variáveis, como temperatura e vento. Os resultados foram impressionantes: o GenCast superou o sistema ECMWF em 97,2% dos casos, tornando-se a ferramenta mais precisa até agora para previsões de médio prazo.
Matthew Chantry, especialista do ECMWF, confirmou que sua agência já está adotando elementos do GenCast. Ele destacou que o aprendizado de máquina está acelerando a capacidade humana de combater ameaças climáticas extremas, como furacões e tempestades. Esse avanço da DeepMind ocorre em um momento em que a IA está sendo reconhecida não apenas por seu potencial técnico, mas também por suas contribuições diretas à sociedade.
O impacto socioeconômico das previsões mais precisas é enorme. No Brasil, por exemplo, desastres como enchentes, secas e ciclones causam prejuízos bilionários e afetam diretamente a vida de milhares de pessoas. Ter previsões confiáveis de até 15 dias permite que governos e organizações planejem respostas mais eficazes, minimizando os danos.
Além disso, setores como agricultura e energia também se beneficiam. Com dados meteorológicos mais confiáveis, produtores podem ajustar suas práticas agrícolas para proteger as safras, enquanto empresas de energia renovável, como eólicas e solares, podem planejar com maior precisão sua geração de eletricidade.
Apesar dos avanços, ainda existem desafios inerentes à previsão do tempo. A atmosfera da Terra é naturalmente caótica, e a confiabilidade das projeções diminui à medida que o horizonte de tempo se expande. Empresas como AccuWeather e o Old Farmer’s Almanac oferecem previsões de longo prazo (60 a 90 dias), mas essas são frequentemente baseadas em padrões históricos e têm limitações significativas.
Mesmo com ferramentas avançadas como o GenCast, a incerteza climática permanece um fator. Isso não diminui, porém, a importância desse avanço, que marca um novo capítulo na meteorologia operacional.
A aplicação de IA em previsões meteorológicas é mais um exemplo de como essa tecnologia pode beneficiar a sociedade. Embora haja preocupações sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, avanços como o GenCast mostram o lado positivo da inteligência artificial, auxiliando no combate às mudanças climáticas e na proteção de vidas humanas.
Esse desenvolvimento também ressalta a importância da colaboração global. A combinação de dados científicos, infraestrutura tecnológica e aprendizado de máquina está acelerando a capacidade de lidar com desafios complexos, como o monitoramento de furacões e a mitigação de seus efeitos.
No momento, o Google DeepMind não disponibiliza o GenCast como um serviço público diretamente acessível ao consumidor final. Essa ferramenta ainda está em fase de desenvolvimento e pesquisa, sendo utilizada principalmente em ambientes científicos e de pesquisa.